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Mittelpunkt von Lorsch

Drei berechnete Mittelpunkt-Varianten zur lokalen Einordnung. Grundlage sind die vier Extrempunkte der Stadtgrenze: nördlichster Punkt, östlichster Punkt, südlichster Punkt und westlichster Punkt.

Verwendete Randpunkte

Nordpunkt
lat 49,684056
lon 8,580448
Ostpunkt
lat 49,611042
lon 8,597756
Südpunkt
lat 49,601584
lon 8,585459
Westpunkt
lat 49,641504
lon 8,514054

Quelle: OpenStreetMap / Nominatim · Stand: 17.04.2026 14:27

Geradenschnittpunkt

Diese Methode verbindet jeweils den Nord- und Südpunkt sowie den West- und Ostpunkt zu zwei Diagonalen. Ihr Schnittpunkt ist der rechnerische Mittelpunkt der Stadtgrenze. Sie ist besonders anschaulich, wenn die vier Extrempunkte sauber ermittelt wurden.

Gerade 1: Nord ↔ Süd, Gerade 2: West ↔ Ost, danach Schnittpunkt beider Geraden.
Nord-Süd: lat = -16,458192 × lon + 190,902716 durch (8,580448|49,684056) und (8,585459|49,601584)
West-Ost: lat = -0,363934 × lon + 52,740057 durch (8,514054|49,641504) und (8,597756|49,611042)
lon = (52,740057 - 190,902716) / (-16,458192 - -0,363934) = 8,584593
lat = (-16,458192 × 8,584593) + 190,902716 = 49,615832

Ergebnis: lat 49,615832, lon 8,584593

Bounding-Box-Mittelpunkt

Hier wird die geometrische Mitte des kleinsten umschließenden Rechtecks berechnet. Das Verfahren reagiert robust auf unregelmäßige Stadtformen, weil nur die äußersten Nord-, Ost-, Süd- und Westpunkte eingehen.

lat = (lat_N + lat_S) / 2, lon = (lon_W + lon_O) / 2
lat = (49,684056 + 49,601584) / 2 = 49,642820
lon = (8,514054 + 8,597756) / 2 = 8,555905

Ergebnis: lat 49,642820, lon 8,555905

Punktschwerpunkt

Diese Methode bildet den arithmetischen Mittelwert der vier Randpunkte. Sie glättet Ausreißer und gibt einen leicht nachvollziehbaren Schwerpunkt, auch wenn die Stadtgrenze nicht symmetrisch ist.

lat = (lat_N + lat_O + lat_S + lat_W) / 4, lon = (lon_N + lon_O + lon_S + lon_W) / 4
lat = (49,684056 + 49,611042 + 49,601584 + 49,641504) / 4 = 49,634547
lon = (8,580448 + 8,597756 + 8,585459 + 8,514054) / 4 = 8,569429

Ergebnis: lat 49,634547, lon 8,569429

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