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Mittelpunkt von Lorch

Drei berechnete Mittelpunkt-Varianten zur lokalen Einordnung. Grundlage sind die vier Extrempunkte der Stadtgrenze: nördlichster Punkt, östlichster Punkt, südlichster Punkt und westlichster Punkt.

Verwendete Randpunkte

Nordpunkt
lat 48,828794
lon 9,709047
Ostpunkt
lat 48,801527
lon 9,731351
Südpunkt
lat 48,770340
lon 9,658634
Westpunkt
lat 48,779225
lon 9,618958

Quelle: OpenStreetMap / Nominatim · Stand: 17.04.2026 14:46

Geradenschnittpunkt

Diese Methode verbindet jeweils den Nord- und Südpunkt sowie den West- und Ostpunkt zu zwei Diagonalen. Ihr Schnittpunkt ist der rechnerische Mittelpunkt der Stadtgrenze. Sie ist besonders anschaulich, wenn die vier Extrempunkte sauber ermittelt wurden.

Gerade 1: Nord ↔ Süd, Gerade 2: West ↔ Ost, danach Schnittpunkt beider Geraden.
Nord-Süd: lat = 1,159503 × lon + 37,571130 durch (9,709047|48,828794) und (9,658634|48,770340)
West-Ost: lat = 0,198429 × lon + 46,870547 durch (9,618958|48,779225) und (9,731351|48,801527)
lon = (46,870547 - 37,571130) / (1,159503 - 0,198429) = 9,676071
lat = (1,159503 × 9,676071) + 37,571130 = 48,790558

Ergebnis: lat 48,790558, lon 9,676071

Bounding-Box-Mittelpunkt

Hier wird die geometrische Mitte des kleinsten umschließenden Rechtecks berechnet. Das Verfahren reagiert robust auf unregelmäßige Stadtformen, weil nur die äußersten Nord-, Ost-, Süd- und Westpunkte eingehen.

lat = (lat_N + lat_S) / 2, lon = (lon_W + lon_O) / 2
lat = (48,828794 + 48,770340) / 2 = 48,799567
lon = (9,618958 + 9,731351) / 2 = 9,675155

Ergebnis: lat 48,799567, lon 9,675155

Punktschwerpunkt

Diese Methode bildet den arithmetischen Mittelwert der vier Randpunkte. Sie glättet Ausreißer und gibt einen leicht nachvollziehbaren Schwerpunkt, auch wenn die Stadtgrenze nicht symmetrisch ist.

lat = (lat_N + lat_O + lat_S + lat_W) / 4, lon = (lon_N + lon_O + lon_S + lon_W) / 4
lat = (48,828794 + 48,801527 + 48,770340 + 48,779225) / 4 = 48,794972
lon = (9,709047 + 9,731351 + 9,658634 + 9,618958) / 4 = 9,679498

Ergebnis: lat 48,794972, lon 9,679498

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