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Mittelpunkt von Hafenlohr

Drei berechnete Mittelpunkt-Varianten zur lokalen Einordnung. Grundlage sind die vier Extrempunkte der Stadtgrenze: nördlichster Punkt, östlichster Punkt, südlichster Punkt und westlichster Punkt.

Verwendete Randpunkte

Nordpunkt
lat 49,943680
lon 9,485970
Ostpunkt
lat 49,866249
lon 9,606112
Südpunkt
lat 49,850460
lon 9,593636
Westpunkt
lat 49,943671
lon 9,485778

Quelle: OpenStreetMap / Nominatim · Stand: 17.04.2026 20:33

Geradenschnittpunkt

Diese Methode verbindet jeweils den Nord- und Südpunkt sowie den West- und Ostpunkt zu zwei Diagonalen. Ihr Schnittpunkt ist der rechnerische Mittelpunkt der Stadtgrenze. Sie ist besonders anschaulich, wenn die vier Extrempunkte sauber ermittelt wurden.

Gerade 1: Nord ↔ Süd, Gerade 2: West ↔ Ost, danach Schnittpunkt beider Geraden.
Nord-Süd: lat = -0,865826 × lon + 58,156878 durch (9,485970|49,943680) und (9,593636|49,850460)
West-Ost: lat = -0,643393 × lon + 56,046750 durch (9,485778|49,943671) und (9,606112|49,866249)
lon = (56,046750 - 58,156878) / (-0,865826 - -0,643393) = 9,486566
lat = (-0,865826 × 9,486566) + 58,156878 = 49,943164

Ergebnis: lat 49,943164, lon 9,486566

Bounding-Box-Mittelpunkt

Hier wird die geometrische Mitte des kleinsten umschließenden Rechtecks berechnet. Das Verfahren reagiert robust auf unregelmäßige Stadtformen, weil nur die äußersten Nord-, Ost-, Süd- und Westpunkte eingehen.

lat = (lat_N + lat_S) / 2, lon = (lon_W + lon_O) / 2
lat = (49,943680 + 49,850460) / 2 = 49,897070
lon = (9,485778 + 9,606112) / 2 = 9,545945

Ergebnis: lat 49,897070, lon 9,545945

Punktschwerpunkt

Diese Methode bildet den arithmetischen Mittelwert der vier Randpunkte. Sie glättet Ausreißer und gibt einen leicht nachvollziehbaren Schwerpunkt, auch wenn die Stadtgrenze nicht symmetrisch ist.

lat = (lat_N + lat_O + lat_S + lat_W) / 4, lon = (lon_N + lon_O + lon_S + lon_W) / 4
lat = (49,943680 + 49,866249 + 49,850460 + 49,943671) / 4 = 49,901015
lon = (9,485970 + 9,606112 + 9,593636 + 9,485778) / 4 = 9,542874

Ergebnis: lat 49,901015, lon 9,542874

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